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分析一個網站的數據都是靠哪些工具?

   日期:2022-09-10 11:29:53     來源:網站建設優化聯盟     作者:四川南象SEO     瀏覽:0    評論:0    
核心提示:網站分析,很多做SEO的朋友一聽到網站分析就不知道從何下手,為什么不知道從何下手?因為沒有掌控到網站足夠多的數據。今天給大家分享一款免

網站分析,很多做SEO的朋友一聽到網站分析就不知道從何下手,為什么不知道從何下手?因為沒有掌控到網站足夠多的數據。今天給大家分享一款免費的網站數據分析工具,快速抓取網站的所有數據進行分析詳細參考下圖。

相信所有做SEO優化的朋友都知道,百度和SEO是密不可分的。作為SEO行業的一員,希望能讓大家對這方面有更深的了解。新朋友對百度SEO知之甚少。希望下面的百度SEO經驗和技巧能對你有所幫助。那么百度應該從哪里優化呢?

網站結構優化:好的網站結構既符合SEO,又符合用戶體驗,所以排名會很高。一般來說,百度SEO經驗技巧在使用目錄時不要超過三層,網址盡量包含關鍵詞,還有一件很重要的事情就是目錄的權重比頁面的權重更重要。

高質量文章:很多SEO工作人員在內容建設上做得不細致,也就是說,各種復制粘貼,所以蜘蛛不會光顧網站網站從用戶和蜘蛛的角度考慮一些問題是有好處的。有很多SEO工作人員表示,他們不會寫原創文章。其實,在百度SEO的經驗和技巧中,重要的不是文章是否原創,而是文章是否有價值。只要是滿足用戶的需求,對用戶來說有價值的文章內容就是一篇好文章。

一、靜態和偽靜態路徑。幾乎所有做SEO的人都知道動態網站對搜索引擎不是很友好,尤其是百度搜索引擎和谷歌。動態網站不利于搜索引擎。所以,我們需要做的是利用整個網站靜態或者路徑偽靜態來化我們自己的網站,這樣搜索引擎的蜘蛛就能很好地抓到我們的網站,從而給出一個好的排名。

二、優化網站的頁面關鍵字。網站管理員在優化網站關鍵字時使用一些標記來突出顯示我們的頁面關鍵字。使用中明顯的標簽,如H1、H2.以及網站關鍵詞的描述,更準確地讓百度知道你的網站想要表達什么,并突出顯示。

三、優化網站導航。沒有網站就沒有導航,網站導航的功能就是一塊招牌。百度蜘蛛或是進入網站的用戶起到了引導作用。通過對導航的描述,用戶可以更快地在我們的網站上找到自己需要的內容。當然蜘蛛也是一樣的,所以在做導航優化時一定要盡量避免動態、圖片、flash等形式的網站導航。

四、優化網站的頁面內容。如果你是一個網站管理員,如果你有自己的網站,如果你的網站完全被你控制,那么你應該知道每個網站每天都要更新很多內容,但是我們發布的內容頁面不是盲目的,也是有目的的,我們還需要確保內容的可讀性和高質量時,我們更新的內容。這樣可以更合理地優化網站的內容。實際上,頁面的優化需要從標題到內容,再到布局,最后到關鍵字的頻率和密度。一切都需要理順。不同的行業可能有不同的描述和表示方法。

隨著網絡經濟時代的到來,許多行業誕生,各界人士目睹并感受到了網絡帶來的便利和巨大商機。越來越多的人想加入互聯網行業。

其次,選擇網站優化的關鍵詞,關鍵詞的選擇可以說對網站排名有著顯著的影響。我們發現那些剛剛接觸過SEO的人更喜歡使用一些人氣很高的詞。雖然這些詞的價值是肯定的,但對新人來說也是很困難的。一些同行業的企業甚至花了好幾年的時間來做人氣很高的詞。對新人來說,機會更小。新人必須結合自己的關鍵詞選擇實際情況,可以選擇一些長尾詞或用戶喜歡搜索的詞。優化這些簡單而不簡單的單詞,讓更多的客戶可以搜索和點擊,這也會提升排名。

網站分析工具選擇是做網站分析的基礎,尤其是大型網站,通常會選擇商用網站分析工具,如Google Urchin,Adobe Sitecatalyst,Webtrends,Webtrekk或者IBM Coremetrics等,這些是最常用的候選工具(當然通常也會加一些免費網站統計分析工具,在此不做細說)。本篇將介紹針對WEB端我們在選擇商用網站分析工具中的關注點,為大家做一下參考。文章分為兩篇,商用網站分析工具選擇指南——功能篇和商用網站分析工具選擇指南——服務篇。

功能篇

全面的基本衡量指標

受限于各自的邏輯收集不同,通常很多功能不是具有所有基本指標。比如在Adobe Sitecatalyst中,沒有默認的“新訪占比”,另外在DataWareHouse中沒有跳出率的默認度量。在Google Analytics中沒有基于日、周、月甚至年的UV度量。因此全面的衡量指標會作為一個基本條件。當然,由于工具提供強大的自定義功能,這些是可以通過自定義部署實現的。但這里我們希望是作為默認的度量。

重要性:★★

能實現跨域追蹤

很多大型網站基本都會有跨域的問題,通常會包含跨子域以及跨頂級域的問題。對于第三方cookie來說,處理跨域問題會比較容易些。第一方和第三方cookie的靈活選擇是一個重要因素。

重要性:★★★★

豐富的自定義維度和指標

在谷歌通用分析中,提供了20個自定義維度和指標,在商用分析工具中會更多。豐富的自定義維度和指標利于我們做個性化的數據收集和處理。比如Adobe Sitecatalyst在15版本中提供了75個自定義維度和量度,提供了100個自定義事件。

重要性:★★★★

強大數據整合功能

數據整合功能包含兩塊:一是數據導入到流量系統中,形成一個簡單的DMP;二是流量數據導出到本地數據倉庫,形成流量數據源。對于第一條大多數工具都會支持,具體看支持程度而已。對于第二條,很多工具在數據底層是通過LOG的形式存儲,是沒有數據倉庫的概況。如果有數據倉庫的二次開發,會更利于與本地數據倉庫的打通和整合。

重要性:★★★★★

完整的訂單歸因功能

默認情況下,網站分析工具將訂單歸為最后的一次訪問,但在實際過程中,我們可能會對訂單歸因有不同的應用。在商用網站分析工具中,具備最基礎的訂單平均分配、訂單歸屬最近一次訪問、訂單歸屬第一次訪問的功能,除此之外,如果可以自定義訪問過程中不同節點的權重,將有利于訂單歸屬分析及各訪問節點的效果評估。

重要性:★★★★★

高級細分功能

細分、趨勢和轉化是網站分析的三個基本點。細分是數據分析的基礎,基本的網站細分功能可以從不同的默認維度和自定義維度進行數據切割,較高層級的細分可以結合量度進行群體劃分,更高層次的細分可以將時間序列因素增加到細分功能中。舉例來說,我們可以這樣定義群體:第一個層次——訪問了主頁頁面的用戶群體A;第二個層次——訪問了主頁且訪問時間超過50秒的群體B ;第三個層次——在本次訪問過程中的第一個(或第二個,第三個,,最后一個)頁面就訪問了主頁且時間超過50秒的群體C,或者是用戶是第一次訪問就訪問了主頁且時間超過50秒的群體D。無疑越細分越能發現數據細節。

重要性:★★★★★

完整的路徑功能

路徑是商用網站分析工具的一個亮點,基于任何頁面正向和逆向無限的分析是必須的。如果能做流量閉環的路徑更好。

重要性:★★★★

實時數據查看功能

不管是基于云端還是本地化部署,實時數據查看需求非常重要,這種重要性尤其發生在搞大型活動。越短的處理時間與重要指標的及時反饋,越能及時反映數據情況,并針對性做預警和業務優化。

重要性:★★★

多渠道路徑以及跨平臺追蹤

多渠道路徑是指用戶在訪問多個站外渠道后形成訂單的路徑,也就是我們通常所說的歸隱模型??缙脚_追蹤是指用戶在WEB、APP甚至其他設備上訪問公司網站后,通過唯一識別字段(通常是USERID)進行用戶數據關聯。用戶多渠道和多平臺的追蹤也是一個重要關注點。

重要性:★★★

頁面點擊熱圖及報表

對于單頁面的分析,用戶頁面點擊行為通常是基于兩種行為進行收集的,像素點擊和鏈接點擊,所以具備這兩種報表便可方便我們對單頁面機型分析。這點對于UED、頁面運營和頁面活動策劃設計等人員非常重要。

重要性:★★★★

A/B測試功能

A/B測試功能是網站優化的基本方法,提供相應的解決方案套件利于優化的開展。

重要性:★★★★

自定義權限

自定義權限便于控制針對特定人員展示特定內容,大型公司,尤其是對信息保密性要求較高的公司非常適用。

重要性:★★★

代碼管理器

大型公司中業務部門和IT部門通常會有一個矛盾,不斷變化的業務需求與IT維護之間的矛盾。所以如果有一個套代碼管理器公司或者其他簡便的部署和維護方案,將大大提高公司內部的協作,并且能減少數據收集上發生問題的情況。

重要性:★★★

另外,有些功能是所有商用網站分析工具具備的,在此不做羅列,比如:高級分析功能、漏斗功能、表單追蹤、預警功能、自定義Dashboard、站內搜索 這些功能都比較常見。

服務篇

為什么要買服務?

在中國,我知道很多公司在選擇商用網站分析工具時,通常只購買工具本身而不購買服務。比如原來我們用Google Urchin也是只買了軟件,然后一切都是自己搞。但慢慢的我們會發現存在一些問題:當產品本身遇到功能上的問題時,我們往往負不勝防。比如只是網站分析工具本地維護過程中出現的各種日志無法存在、端口沖突、日志丟失等問題都夠讓人頭疼了,再加上系統功能的開發、產品升級等帶來的種種問題很是棘手。

那到底我們為什么要買服務?按照實現難易程度以及對公司的重要性大體分為以下幾個方面:

一. 網站分析工具部署和實施需求

通常商用網站分析工具在實施和部署上都具有很大的靈活性,但靈活性也增加了實施的難度——我們不能用一套代碼或思路實現所有的跟蹤需求。因此我們需要定制化跟蹤需求,而服務商在這方面一定是最專業的。當然我們也可以自己做,前期是我們必須了解該工具從底層部署到后端配置的一切,不然會出現各種問題;另外,很多工具也需要有一定的資質才能配合實施,比如Adobe sitecatalyst需要資質認證才能使用“處理規則”功能。

需求重要性:★★,被替代難度:★★★

二.專項溝通和培訓需求

我們在使用工具過程中,除了基本的部署和實施配置需求外,落實到商業利益點上是能產生什么價值。不然一年幾百萬的工具價值投入會覺得跟免費工具一樣。如何能產生商業價值——這就需要網站分析師去利用工具將網站數據轉化為業務驅動因素。如何刺激或提高這種效果?

1. 好的服務公司需要將網站分析工具的功能結合業務場景來使用。通常我們去看產品的幫助文檔,里面大多都在講產品功能本身,很少看到類似于Best Practices 這種干貨。所以,除了公司內部網站分析師自己的因素外,我們需要外部提供這種最佳實踐經驗。

需求重要性:★★★,被替代難度:★★★★

2. 通常網站分析工具都會定期更新,服務商應該是第一時間接觸到新功能的接觸點。因此,服務商需要定期和不定期提供新功能的培訓和專項溝通,使得甲方在工具使用上與時俱進。

需求重要性:★★★,被替代難度:★★★★

3. 服務商最重要的一個優勢是具有行業經驗,這也是甲方無論如何都不會具備的。因此在合作過程中,我們會關注服務商的行業服務案例和成果。能夠將一個行業甚至跨行業的經驗分享到甲方的服務商是不可或缺的,也是含金量最高的。我們需要這種服務商。

需求重要性:★★★★,被替代難度:★★★★★

三.數據整合和二次開發能力

最近我們在做流量系統招標時,尤其提出了一個數據整合和二次開發能力的需求。需求背景是:我們單純做流量數據視野過于狹窄,與公司核心業務關聯性太小,需要將公司所有數據整合到一起并做數據倉庫基礎上的數據挖掘、OLAP和智能報表等開發。流量數據作為一塊重要的數據源,是我們必須要整合的。

但由于流量系統的特殊性,通常流量數據都是以文本形式存儲。但我們做數據整合的基礎是數據倉庫,因此我們需要將流量數據整合到數據倉庫中。要實現流量數據整合無非是三種方案:

直接download原始log,我們自己建數據倉庫,然后進行數據ETL,此項工作難度較大。

直接在分析報表基礎上download數據,即利用類似于DateWareHouse導出固定報表,然后進行數據加工入庫,此項難度較小,但由于數據已經經過加工且需要單獨開發文檔ETL程序,也有一定問題。

服務商已經在原始log基礎上進行數據加工,開發了類似于數據倉庫的概念,我們只需要通過數據倉庫之間的數據傳輸即可實現。

無疑第三種是我們最想要的解決方案。但在實際溝通過程中,發現大多數服務商都沒有這個意識,或者有這個意思沒有這個能力。(當然個別服務商還有可以做的,具體等我們確認后跟大家分享)

需求重要性:★★★★★,被替代難度:★★★★★

商用網站分析工具選擇兩篇文章總結完了,我相信產品+服務的模式一定會慢慢成熟起來,只有有了服務,網站分析師或數據分析師的價值才能更大的發揮出來,否則就將只是一個導數的或者匯總統計的,而不是真正的價值輸出和數據驅動的。

本文內容整合網站:百度百科、知乎

本文來源: http://www.pastorescue.com/youhua/202209/d_4640.html

 
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